《独立性检验的基本思想及其初步应用》人教版高中数学选修1-2PPT课件（第1.1.2课时）.pptx

讲解人：办公资源时间：2020.6.1PEOPLE'SEDUCATIONPRESSHIGHSCHOOLMATHEMATICSELECTIVE1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用第1章统计案例人教版高中数学选修1-2身高定量变量有无手机分类变量吸烟与患肺癌手机与注意力s性别与喜欢数学星座与爱情血型与性格体重气温用电量回归分析预报预报是否吸烟血型性别星座课前导入问题：通过填写下表，你能判断是疫苗1还是疫苗2对预防甲流的效果更好吗？接种疫苗1与患甲流列联表不患甲流患甲流合计未接种疫苗12971100接种疫苗13070100合计59141200接种疫苗2与患甲流列联表不患甲流患甲流合计未接种疫苗23070100接种疫苗2991100合计12971200据H1N1甲型流感的防治疫苗1和2给出以下列联表：数值结论在未接种疫苗1的样本中，患甲流比例在接种疫苗1的样本中，患甲流比例在未接种疫苗2的样本中，患甲流比例在接种疫苗2的样本中，患甲流比例71%70%70%1%基本不变相差较大新知探究图形直观0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%未接种疫苗1接种疫苗1患甲流不患甲流0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%未接种疫苗2接种疫苗2患甲流不患甲流新知探究0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%未接种疫苗1接种疫苗1患甲流不患甲流0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%未接种疫苗2接种疫苗2患甲流不患甲流接种疫苗与患甲流列联表不患甲流患甲流合计未接种疫苗aba+b接种疫苗cdc+d合计a+cb+da+b+c+d如何推断接种疫苗与患甲流有没有关系呢？bdabcd与bdbcadabcdadbcacabcd与abacbd与cdacbd与假设二者没有关系adbcadbc结论：越小，越独立，两个分类变量之间关系越弱；越大，越不独立，两个分类变量之间关系越强；新知探究bdabcd与bdbcadabcdadbcacabcd与abacbd与cdacbd与adbcadbc结论：越小，越独立，两个分类变量之间关系越弱；越大，越不独立，两个分类变量之间关系越强；问题二：对于不同的样本容量的数据，这个差异究竟大到多大程度才算是合适呢？为了有统一的评判标准，统计学家构造了一个随机变量22nadbcKabcdacbd问题三：观察K2的形式，基于上面的直观分析，猜测：K2的大小与两个变量是否有关的关系如何？新知探究22nadbcKabcdacbd22nadbcKabcdacbd0.0240k103.963k22KK结论：越小，越独立，两个分类变量之间关系越弱；越大，越不独立，两个分类变量之间关系越强；新知探究22nadbcKabcdacbd0.0240k103.963k22KK结论：越小，越独立，两个分类变量之间关系越弱；越大，越不独立，两个分类变量之间关系越强；P(K2≥k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828103.9636.635k26.6350.01PK02K.6.0H成立，即两个分类变量无关，那么计算的值635的概率为01小概率事件0H不成立，即两个分类变量有关系此判断错误的概率不超过0.01独立性检验（testofindependence）0.0240k在犯错误概率不超过0.01的前提下，接种疫苗和患甲流有关系新知探究103.9636.635k26.6350.01PK02K.6.0H成立，即两个分类变量无关，那么计算的值635的概率为010H不成立，即两个分类变量有关系0.0240k反证法独立性检验要证明结论A在A不成立的前提下进行推理推出矛盾，意味着结论A成立没有找到矛盾，不能对A下任何结论，即反证法不成功小组讨论，完成表格要说明两个分类变量X、Y是否有关假设X和Y无关推出一个与假设矛盾的小概率事件，意味着X和Y有关系的可能性大没有推出矛盾，意味着没有足够的理由说明X和Y有关系新知探究在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶，而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶．能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为秃顶与患心脏病有关系？秃顶与患心脏病列联表患心脏病不患心脏病合计秃顶214175389不秃顶4515971048合计66577214370H假设，：秃顶与患心脏病没有关系计算K22143721459717545116.3733891048665772k由表中数据得：6.635因此，在犯错误概率不超过0.01的前提下认为秃顶与患心脏病有关系列表提出假设确定上界a作出判断新知探究0H假设，：秃顶与患心脏病没有关系2143721459717545116.3733891048665772k由表中数据得：6.635感谢您下载68素材平台上提供的PPT作品，为了您和68素材以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售；素材均来源于网络用户分享，故68素材不具备充分的监控能力来审查图片是否存在侵权等情节。68素材不拥有此类图片的版权，本站所有资源仅供学习与交流，不得用于任何商业用途的范围，用户应自觉遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及权利人的合法权利，给68素材和任何第三方造成损失的，侵权用户应负全部责任。版权声明1、直观判断2、独立性检验adbc基本思想基本步骤两分类变量的关系在“犯错误概率不超过α”前提下，“两个分类变量有关”小结adbc讲解人：办公资源时间：2020.6.1PEOPLE'SEDUCATIONPRESSHIGHSCHOOLMATHEMATICSELECTIVE1-2感谢你的聆听第1章统计案例人教版高中数学选修1-2