数据挖掘决策树例题经典案例,数据挖掘决策树例题经典案例知乎

('数据挖掘决策树例题经典案例以下是一个经典的数据挖掘决策树例题:假设你正在调查一个城市的交通状况,并且你的目标是确定哪些交通方式在城市中最为流行。你可以使用决策树来解决这个问题。首先,你需要收集一些交通数据,例如交通繁忙程度、交通拥堵时间、主要道路的交通流量等信息。你可以使用交通摄像头、城市交通管理系统等收集这些数据。接下来,你可以将数据按照以下方式分类:1.交通流量(flow):交通流量是指单位时间内通过某个路口的交通量。你可以使用交通流量传感器来测量每个路口的交通流量。2.拥堵时间(timeofarrival):拥堵时间是指车辆等待到达目的地所需的时间。你可以使用交通信号灯、交通摄像头等设备来测量每个路口的拥堵时间。3.交通方式(的交通方式):交通方式是指人们在城市中所采用的交通方式,例如地铁、公交车、出租车、私家车等。你可以为每种交通方式创建一个类别,例如“地铁”、“公交车”、“出租车”、“私家车”。根据以上分类,你可以创建一个决策树,如下所示:```class状语:class1class2class3节点:class1->class2class1->class3class2class2->class3```在这个决策树中,每个节点表示一种交通方式,每个叶节点表示一个路口。例如,“class1”表示地铁,“class2”表示公交车,“class3”表示出租车,以此类推。使用这个决策树,你可以计算每个交通方式的流行程度。例如,如果你可以使用交通流量数据来测量每个路口的交通流量,然后根据每个路口的交通流量大小来计算每个交通方式的流行程度。',)