相关性分析-习题,相关性分析用什么统计方法

('案例辨析1：有研究者以“正常血糖、糖耐量减低及2型糖尿病人群胰岛素抵抗与非酒精性脂肪肝的相关分析”为题，研究了非酒精性脂肪肝的患病率与糖尿病分级（即正常血糖、糖耐量减低及2型糖尿病三组的关系。以正常血糖者、糖耐量减低及2型糖尿病患者为研究对象，年龄、性别匹配，无大量饮酒史、肝炎史，脂肪肝的诊断以影像学结果为准。指标以表示，统计分析采用两组独立样本比较的t检验。结果发现，三组血糖、胰岛素、血脂水平等和脂肪肝患病率差别有统计学意义。糖耐量减低组与正常血糖组比较P<0.01，2型糖尿病组与糖耐量减低组比较P<0.05。结论，随着正常血糖项糖耐量减低及糖尿病发展，血糖、血脂、胰岛素抵抗指数及脂肪肝患病率等指标值皆升高并逐渐加重，差异有统计学意义，认为脂肪肝患病率与血糖水平、血胰岛素、血脂、胰岛素抵抗、糖耐量减低和2型糖尿病等成正相关。三组血糖水平人群的血生化及脂肪肝患病率组别例数血糖(mmol/L)胰岛素三酰甘油总胆固醇抵抗指数脂肪肝患病率（％）空腹餐后空腹餐后正常血糖875.0±0.55.6±1.07.4±1.824±80.9±0.33.0±0.90.6±0.548.3糖耐量减低626.5±0.58.2±1.311.4±2.7134±582.1±1.04.6±0.81.2±0.769.42型糖尿病68.3±2.612.5±3.416.8±3.2114±442.6±1.55.1±0.81.9±0.783.8经t检验，糖耐量减低组与正常血糖组比较，以及2型糖尿病与正常血糖组比较，各指标比较的P值均<0.01；而2型糖尿病与糖耐量减低组比较，餐后胰岛素两组比较P<0.05；其余各指标比较的P值均<0.01。该研究的目的与设计方法吻合吗？该研究设计属于何种类型有无更好的设计方案？本设计最适合采用哪种统计分析方法？本例的统计分析有何不妥？本例的统计分析结果能推出本例的结论吗？若否，则可以推出什么结论？案例辨析2：有研究者欲研究某药口服量与血药浓度关系，把口服药物设定为1，2.5，５，7.5，10，15，20，30等档次，每档各取3只动物（共24只）进行试验，于服药后1小时检验血药浓度。计算得口服药物量与血药浓度的Pearson相关系数＝0.979，经假设检验P<0.001，认为口服药物量与血药浓度成线性正相关。不同口服量与相应血药浓度口服量1112.52.52.55557.57.57.5血药浓度0.30.40.30.60.60.71.01.01.11.81.92.0口服量101010151515202020303030血药浓度2.82.83.04.54.54.38.38.07.815.214.213.8本例的两个变量各有何特征？可以计算Pearson相关系数吗？案例辨析3：目的：检测与分析p16蛋白在食管癌组织中的表达，从而探讨其与食管癌发生、发展及预后的关系。实验背景：p16抑癌基因编码的蛋白是周期素依赖激酶抑制蛋白的一种，在细胞周期进程中起负调控作用。p16蛋白缺失或异常可导致周期素依赖激酶活性上升，引起细胞增殖失控。免疫组化检测方法：用ABC试剂盒，按常规方法操作。细胞核及胞浆内出现棕黄色颗粒为阳性结果判断标准，采用双盲法，根据阳性细胞百分率分为四个等级。“－”无阳性反应细胞；“+”阳性细胞小于25%；“++”阳性细胞在25%～75%之间。“+++”阳性细胞75%以上。p16在食管癌不同组织学分级中的表达情况组织学分级P16表达例数－＋＋＋＋＋＋高分化155813中分化16334低分化11231统计学分析：以检验分析p16表达水平与食管癌临床分期的相关性。经检验，高分化组与中、低分化组之间p16表达水平存在显著性差异（P=0.016）。中分化组与低分化组p16表达水平无显著性差异。见表2。结论：高分化食管癌p16表达明显高于中、低分化者，两者之间存在显著性差别，表明p16表达与食管癌分化程度呈正相关。案例辨析4：三组患者退热疗效比较组别例数治愈显效有效无效总有效脑清热组86361032878结合组276127428126250西药组89136323851各组疗效是否相同？各组有效率是否相同？案例辨析5：为观察行为类型与冠心病的关系，某研究组收集了3154例冠心病患者的观察资料，研究者将观察对象按行为类型分为A型（较具野心、进取心和有竞争性），B型（较沉着、轻松和做事不慌乱）。对每个个体分别观察是否为冠心病患者和行为类型两种属性。根据该资料可以作何种分析？行为类型与冠心病的关系行为类型冠心病合计有无类型A17814111589类型B7914861565合计25728973154案例辨析6：设有研究者对103例患者进行了影像学检查（A）和生化检验（B），结果均分为疾病（＋）和正常（－）两类，数据如下：可作那些分析？两种检查结果的比较A方法B方法合计B＋B－A＋501565A－83038合计5845103选择：2．直线相关分析可用于研究的数量关系。A．性别与体重B．性别与血型C．体重与体表面积D．母亲职业与儿童智商E．工龄与患病率3．测出一组正常人的胆固醇值和血磷值，可选用下面方法对此资料进行分析。A．卡方检验B．配对设计计量资料的t检验C．相关分析D．方差分析E．配对设计计量资料的符号秩和检验5．直线相关分析中，若总体相关系数ρ＞0，则从该总体中抽取的样本相关系数。A．大于0B．小于0C．等于0D．可能大于0，小于0或等于0E．等于16．对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，结果为tr＜t0.05/2,(n－2),则。A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关关系C．两变量肯定不存在直线相关关系D．两变量存在直线相关的可能性小于5%。E．就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系7．在分析相关系数r时，应注意。A．根据│r│的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关B．根据两组│r│，可直接比较相关密切程度C．若r＞0.7，则X和Y必存在线性相关D．算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关E．以上都不是10．直线相关系数的假设检验，r＞r0.01,34，可认为。A．回归系数β=0B．相关系数ρ=0C．决定系数等于零D．X、Y间线性关系存在E．X、Y差别有统计学意义12．相关分析一般是研究。A．两组观察单位的两个相同指标间的相互关系B．两组观察单位的两个相同指标间的差别C．两组观察单位的两个不同指标间的相互关系D．一组观察单位的两个相同指标间的相互关系E．一组观察单位的两个不同指标间的相互关系13．某放射科医师收集脑外伤病人27例，观察脑出血灶直径和病人昏迷的程度（轻度、中度、重度），欲了解昏迷程度是否与病灶大小有关，可进行。A．直线相关分析B．Spearman秩相关分析C．两小样本比较的t检验D．配对χ2检验E．χ2检验15．直线相关分析中，下列描述错误的是。A．r没有单位B．r的取值范围为－1≤r≤1C．r的绝对值越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高D．=0表示完全相关E．直线相关是描述具有直线关系的两变量的相互关系16．在秩相关的分析中，下列描述不正确的是。A．它适用于不服从双变量正态分布的资料B．总体分布类型未知的资料宜计算rsC．│rs│≤1D．查rs界值表时，计算的统计量│rs│越小，所对应的P越小E．它也适用于等级资料17．散点呈直线趋势，当x减小而y增加时，可初步判断两变量为。A．正的直线相关关系B．无直线相关关系C．非线性关系D．负的直线相关关系E．无法确定18．若r=0.70，经假设检验得P＜0.05，则。A．尚不能认为两变量存在相关关系B．尚不能认为两变量存在直线关系C．两变量相关关系密切D．可以认为两变量存在直线关系E．不能得出总体相关系数ρ≠0的结论19．直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是。A．检验相关系数r是否等于0B．推断两变量间是否存在直线相关关系C．检验两总体相关系数是否相等D．推断两变量间相关方向E．推断两变量间密切程度',)