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市场调查数据分析本章内容1数据确认与编辑2数据抽象的作用3统计分析类型4数据展示5描述统计1数据确认与编辑数据确认数据编辑整理数据编码数据录入数据确认该被调查者是否真正接受了调查被调查者是否符合条件?调查是否按要求的方式进行?调查是否完整数据编辑与整理确认访问员是否没有问某些问题或没有记录下某些问题的答案核实问卷检查开放式问题的答案您为什么在众多的餐馆中选择加洲面?加洲面有更加美味的食物因为我喜欢他因为我喜欢他,我经常去那里是因为它与我工作的地方最近数据编码编码是指对一个问题的不同的答案进行分组和确定数字代码的过程全部封闭式的题需要预先编码开放式问题则需要进行编码开放式问题的编码过程列出答案合并答案设置编码输入编码为什么您喜欢喝这个牌子的啤酒因为它口味好它具有最好的味道我喜欢它的口味我不喜欢其他啤酒太重的口味它最便宜我买任何打折的啤酒,它大部时间都打折它不象其它牌子的啤酒使我的胃不舒服其它牌子的啤酒使头痛,而这个牌子不会我总是选这个牌子我已经喝了20多年了它是大多数同事喝的品牌我的所有朋友都喝它这是我妻子在食品店中购买的牌子我没有想过不知道没有特别的原因回答类别回答分配的编码口味好/喜欢味道/1,2,3,41低/较低价格5,62长时间喝,习惯9,103数据录入2数据抽象的作用Summarization概括是将原始数据浓缩成几个有意义的数据Conceptualization形象化是指将统计指标所表示的意义形象化Communication交流是指将统计分析的结果转化成可以理解的形式Interpolationmeansapplyingasample’sstatisticalanalysistoitspopulation什么是统计明天会发生什么事?旋风是怎样形成的?如何才能使宇宙飞船登上火星?原子能广泛应用将会怎样改变世界的面貌?关于统计的例子年龄:45,38,53;平均年龄45.89生日与性格:手相与命运:福利彩票之购买统计思维的涵义统计学确切来讲是平均数的科学盖自然现象,错综难测;人事社会,至变无常;巧历之士,亦所难记。统计根据科学方法,以繁赜事实,列记之,整理之;从大量,得共相;由已知,测未知;使樊然者,呈整齐之相;棼如者,有迹可循;复杂变量,烛照无遗;纷纭事态,一目了然,此其功也。简言之统计是一种从大量得共相,由已知,测未知的方法与工具.差异与不确定性同义,共相与必然性同义.统计学也是一种由个体量的观察达到总体量的认识的过程统计无处不在统计无处不在,无时不有体育比赛的评价每天的天气预报行情,物价,工资人们以种种方式应用统计去改变世界医生研究实验数据经济学航空等统计无处不在•会计–审计–成本核算财务财务预测财务评估营销消费者偏好混合营销效果•管理–职工描述–质量控制统计不会说谎,但说谎者会利用统计人们使用统计,就象醉汉靠着灯柱,并不是为了照明,而是不至于摔倒七天感冒痊愈10个消费者中有7个说某品牌方便面味道更好现代的青少年比过去的麻烦多中国的教育水平发展速度惊人统计的误解Lies,damnedliesandstatistics.撒谎者,该死的撒谎者和统计。Youcanproveanythingbystatistics.你能用统计去证明任何东西。统计魔力无比,但有时给人以假象统计证明吸烟不好根据统计,未结婚的男子会比结婚的男子少活十年从统计讲,高个子的双亲有高个子的孩子统计调查表明每天食用一片aspirin可以减少第二次的心脏袭击统计证明,第二个出生的孩子没有第一个出生的孩子聪明,第三个出生的孩子没有第二个出生的孩子聪明。统计证明每天服用5000mg维生素可以延长生命六年。统计证明,学生在考试前听十分钟的Mozart钢琴交响曲比休息十分钟的效果要好。3统计分析类型typeofstatisticalanalysis描述分析Descriptiveanalysis推断分析Inferentialanalysis差异分析Differencesanalysis伴随分析Associativeanalysis预测分析Predictiveanalysis描述分析DescriptiveanalysisCertainmeasuressuchasthemean,mode,standarddeviationorrangeareformofdescriptiveanalysis作用数据抽象与减缩方法次数分布,算术平均数,中位数,众数,标准差与全距推断分析Inferentialanalysis作用确定总体参数,进行假设检验例估计总体数值方法标准误差,原假设,差异分析Differencesanalysis作用确定两组间所存在的差异是否显著例一个样本中的两个均值之间的差异是否显著方法差异检验,方差分析伴随分析Associativeanalysis作用确定现象间的伴随关系例确定两个变量间是否存在相互关系,如顾客满意度与企业形象方法相关分析方法,交叉表预测分析Predictiveanalysis作用基于统计模型的预测例根据一个变量的数值来预测另一个变量的数值方法时间数列分析,回归分析4数据展示与描述统计单向频数表frequencytable交叉分析表crosstable柱形图histogramchart曲线图curvechart饼形图piechart单向频数表Frequencytable单向频数表显示了对每一问题做出每种可能回答的人的数量其所表示的次数说明其描述的共性特征里根总统选举新闻机构NewsweekABCnewsusatoday被调查人数446695850里根Reagan433944蒙代尔Mondale403627泰Tie142521其它308合计100100100关于百分比基数全部被调查者人数需要回答具体问题的人数做出回答的人数复选问题的频数具有多种回答的问题答案的数量会超过被调查者人数以被调查者的人数为基数计算百分比这样会有一个比较交叉分析表crosstable是一种在市场调查中应用最为广泛的分析工具通常多用背景材料进行交叉可用于市场细分与差异化分析通常以列作为基数Excel,Spss,SAS,Sataistica柱形图histogramchart也称直方图主要用于现象间的比较0%10%20%30%40%50%60%70%80%混合型烤烟型外香型城市农村0%10%20%30%40%50%60%1元以下1.1-1.9元2-2.9元3-5.9元6-9.9元10元以上全省城市农村曲线图curvechart主要用于现象的动态变化饼形图piechart一般用于表明现象的结构常用于市场细分混合型20%烤烟型63%外香型17%5描述统计主要用于现象的动态变化集中趋势或中心位置集中趋势或中心位置离中趋势或变异离中趋势或变异))分布形态分布形态描述统计测定指标数据分布性质算术平均数中位数众数集中趋势全距方差标准差离中趋势偏态分布形态四分位距峰度平均数概念平均数是将总体中所有个体的数量标志差异抽象化,用以反映现象在一定时间、地点条件下的一般水平或代表性水平总体分布的集中趋势Histogram(STAT1.STA26v50c)y=2461302normal(x,14.801613,3.0953757)VAR1Noofobs0460692121381818424230302763632242368484145446060506665527259878644846909073696<=8(8,10](10,12](12,14](14,16](16,18](18,20](20,22](22,24]>24总体分布的集中趋势:--1000发炮弹落点2121981921641551211339894中心点中心点总体现象共性特征:捷达轿车:1没有奖品:99999集中趋势:没有奖品明天下雨的可能性是:80%明天不下雨的可能性:20%集中趋势是:明天下雨平均数种类算术平均数中位数众数平均数不会说谎,但说谎者会用平均数在调查一家工厂的工资水平时,这家工厂的年薪为2700镑的工厂主回答说:“我厂的工资水平是每年934镑。”代表该厂工人的工会负责人说,工资水平是每年800镑,而税务检查人员说,工资水平是每年850镑。这三种不同答复的根据都是下表中的数据。那么哪一个对呢?年薪(X)镑人数2700120001150021000390018800237002合计50谢邦昌语录平均数不仅是一种计算,一种表述方法,还是人生行为的一种准则。人生一切行为,应以中庸为法则,既不可过分自分膨胀,也不宜过分自我矮化,亦即是无过与不及,适中而行,以保持心性的平衡,成功可期。因为唯有平衡的心性,才能乐观进取,发挥潜能。谢邦昌语录为人处世,以不偏不激为适当,“温、良、恭、俭、让”,是儒家智慧的结晶,此种中性观念,诚为我们人生的座右铭。谢邦昌语录对纷纭繁杂的人生事务,各予清理出一个头绪,把握重点,以免治丝益棼,并尽量使之理性化、单纯化,不钻研牛角尖。如此自可收从容不迫,执简驭繁之效。平均数的局限性一个身高180的不会游泳的人想涉水过河,已知河的平均深度为1米,此人是否过河?为什么?平均数的局限性某人想购买一台冰箱,现有如下信息:冰箱品牌AB平均使用年限1010最多使用年限2012最少使用年限28数据分布的性质集中趋势或中心位置离中趋势或变异分布形态差异需要测定吗?标志变异指标是测定总体中各个个体单位标志值差异的变动范围或差异程度的指标。集中趋势差异需要测定吗?差异需要测定吗?平均数相同,但差异不同标志变异需要测定吗?孟子说“物之不齐,物之性也”。乃佛家之殊相差异来自于大量现象的异质性或多变性大量现象相异之外,有其相同的一面。但经常是相异之处比相同之处更为显著。统计分析的主题,便是一套研究差异的技术。衡量平均数的代表性大小ABC反映现象的质量与风险某人想购买一台冰箱,现有如下信息:冰箱品牌AB平均使用年限1010最多使用年限2012最少使用年限28反映现象的质量与风险居民收入物价指数反映现象的质量与风险是现象数量规律性的重要补充一个身高180但不会游泳的人想涉水过河,已知河的平均深度为1米,此人是否过河?为什么?股票的操作规律性的重要补充首先要充分接受差异,接受现象之个性,使世界丰富多彩;然后是认识差异,了解总体;用集中趋势抽象差异,得到总体一般水平;结合差异,全面认识现象分布形态--全面法则集中趋势或中心位置离中趋势或变异分布形态偏态理想的分布形态是对称的,但在现实生活中,现象之分布并不完全对称,而是或多或少地不同程度地存在着非对称情况,在统计上将这个非对称分布称为偏态。140120100806040200偏态偏态如果偏度=0,则表明此分布为对称分布;如果偏度>0,则表明此分布为右偏态;如果偏度<0,则表明此分布为左偏态;非对称分布称为偏态3333nxxm峰度峰度是表明一个次数分布陡峭或平缓的指标。一个总体分布的峰度越大,分布形态便越陡峭,总体的数值便越集中一个总体分布峰度越小,分布形态便越平缓,总体的数值便越分散,差异便越大。正态分布的性质图形关于0点对称;曲线下的总面积等于100%曲线总是在水平轴的上方,不与轴相交。正态分布在μ±σ内约占全部数值之68.27%在μ±2σ内约占全部数值之95.45%在μ±3σ内约占全部数值之99.73%图形正态分布-人生之缩影集中趋势是现象共性的反映,是现象规律性的数量表现,是我们用来执繁就简地认识事物的一种方法。当我们评判一个人或一个事物时,应当用其集中趋势来评价,而不能用一个个别结论做出评价。正态分布-人生之缩影集中趋势忽略了现象的个性与差异。而与离中趋势结合,则可全面认识现象。差异客观的,是人们必须承认的现象。一个智者,勇于面对差异,善于处理差异,精于利用差异,在差异中享受其“弄潮儿”的成就感。正态分布-人生之缩影分布的形态有两个方面,一是对称,二是高矮。偏态大小反映着总体是否具有极值,是否受不正常的因素干扰,它是人们认识事物的一个红灯,一个警示。统计者对偏度倍加敏感,常能于平凡之中预测事物。分布的高矮反映总体的集中与分散的程度。谢邦昌语录:常态分布的由来—顺其自然人世间事事物物,都是相互依存的,此是常态现象。如过分突出,或相互侵犯,即为变态。所以吾辈立身处世,既不可傲慢骄泰,也不宜消沉失志,一切应顺应自然,以常态为依归。谢邦昌语录:常态分布的普遍性—取道中庸常态分布因为左右对称,更能表达集中趋势之特性。不偏之谓中,不易之谓庸,人生既不宜躁进,也不可消极,凡事清心寡欲,中庸而为,自属正常。谢邦昌语录:常态分布的偏态及峰度—不亢不卑偏态系数为0,为对称分布,峰度系数均为3,为衡量之标准。人之立身处世,应严守中正立场,凡事不亢不卑,心平气和,前途自能平稳发展。倘若性情偏傲,为了名利而迷失了自己;或一遇风雨,便两面而倒,必自取失败谢邦昌语录:常态分布的所在范围—有容乃大常态分布中三倍标准差时几达100%,即已容纳所有的个体。人生应具有如庄子所说:“天地与我并生,万物与我为一。”博大均衡的胸襟和真挚自然的性情,不矫揉造作,一本精诚,以容纳不同意见的人与事,有如沧海之不择细流,凡事包容,自易成大功大业。尤其权位越高或有学术地位的人,越要有此涵养,常存宽厚感恩之心,祛除狭隘猜忌之想,以资更加充实、愉快,此自然之理。CASE出租司机卡问卷调查数据处理利用SPSS进行数据分析
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