面向铁路运输生产全过程的智能综合调度系统方案研究

('面向铁路运输生产全过程的智能综合调度系统方案研究摘要：作为铁路运输组织的关键环节，铁路运输调度担负着组织货物运输、保障运输安全的重要任务。我国铁路运输调度指挥系统的发展由纯手工到电子化、自动化、信息化，目前正朝向智能化方向迈进。同时党中央、国务院先后颁布的《国家创新驱动发展战略纲要》《新一代人工智能发展规划》等纲领性文件，对于铁路运输调度智能化发展提供了有力的政策性保障。另外，信息技术的快速发展与应用，更是为智能综合调度系统的建设提供了有力支持。关键词：铁路运输；智能综合调度系统；运输生产全过程引言大数据本身的意义并不在于掌控庞大的数据信息，而是对数据进行相应的处理和分析，借助数据关联和数据碰撞的方式来实现信息的再价值化。对于铁路运输企业而言，新的发展环境下，应该合理地利用大数据的优势，将其运用到铁路货物运输收入管理的各个环节，准确把握货物运输的相关信息，打造运输收入大数据，以此来提升收入管理的效果，实现企业的进一步发展。1既有调度系统功能分析铁路运输调度指挥过程重点通过计划编制、执行、调整和反馈来实现，既有运输调度管理系统采用了国铁集团、铁路局集团公司两级架构，支撑国铁集团、铁路局集团公司和站段三级运输调度应用。既有调度系统以铁路局集团公司级为核心，涵盖值班主任、客调、货调、计划调、机调、动调、军特调、施工调等所有工种应用，基本支撑了调度人员对运输信息的把握、制定并下达运输计划和调度命令、跟踪计划执行情况并进行调整、以及对运输生产总体情况的统计汇总。国铁集团系统主要基于运输信息集成平台、十八点统计和铁路局集团公司系统上报数据等，汇总形成全路运输生产信息，支撑调度人员把握全路整体运输情况、做出运输方案决策、跟踪生产实际，并为全路运输生产人员提供相关信息查询服务。站段则负责具体作业的执行。2存在问题2.1基础设施必须不断完善发展铁路运输，必须要有完善的基础设施，特别是对重载的运输。若配套设施不完善，不仅会影响装卸效率，而且还会使滞留在站台上的时间过长，影响到重载列车周转效率，没有相应的处理设备，这会增加装卸的时间，从而提高运费。因此，铁路运输的发展受到了交通基础设施的限制。2.2自动化程度较低缺乏信息自动感知、智能诊断和主动学习等技术手段，导致调度人员作业劳动强度大。例如，计划子系统中列车到达预计、车流推算、车流接续、运行调整等主要工作仍以人工作业为主，尚未实现自动化；货运卸车计划编制中因缺乏车流科学推算和货物运到时限预测手段，铁路局集团公司全局应卸车数和各站卸车任务只能根据前日实际管内工作车确定，编制过程粗放，无法达到精细化指挥要求；系统还不能进行运输秩序混乱情况下影响范围和程度的准确识别，以及实现运输调整方案的自动生成。2.3铁路管理体制与市场发展不平衡长期以来，由于计划经济体制的原因，我国的铁路经营制度一直受到制约。目前，我国的铁路运输还不能满足企业的货物需求，加之铁路货运价格一直是按照国家的规定来制定的，这就导致了体制的僵化，同时也存在着监督上的缺陷。3智能调度系统建设思路3.1时空网络构建铁路防堵港重车调配优化问题可以假设为一个单配送中心至多用户的物流配送时空网络模型,铁路上下游的铁路线交界口可假设为配送中心,各分流口或沿线客户为用户。重车的调配优化既涉及到重车的运输分流途径,也涉及到其运行或保留时间,是一个动态车流调配的问题。通过构建离散型的时空网络,可以将时间和空间要素有机结合起来。离散型时空网络是在将时间轴进行离散化处理的基础上,将车站等物理节点布置在时间轴中,从而形成二维的离散型时空网络。3.2构建现代化物流管理模式市场经济条件下铁路交通运输行业要构建现代化物流管理模式。铁路交通运输行业在市场经济条件下要注意增强自身竞争力，为群众提供更为优质的服务。当前我国经济的发展让交通运输也出现了激烈的竞争态势，铁路交通运输的服务又好也需要根据物流行业的发展需求、旅客和货主需求促使所开展的业务拓展开来，不断提高该行业服务技能，确保能够以大企业为重要的服务目标，构建起高层次的物流网络，为客户提供全方位的服务，比如原材料的购买服务、运输服务、储存服务、供应服务、产品的储存服务运输和销售服务等。3.3安全风险电子化管理在信息化的今天，各个行业都在不断地加强信息技术的运用。铁路运输企业和其他工业企业一样，要以信息技术为基础，通过信息技术对各类信息进行收集、组织、处理，并对信息系统进行动态监测和依托。加强对风险管理的认识。将各类安全风险管理体系与标准有机地结合起来，真正地做到了铁路安全标准化。3.4构筑数据链条从铁路运输企业的角度，在实施决策分析的过程中，很多企业采用的都是以往积累的运营数据，这些数据在企业运输分析数据中的占比较小，关联行业的数据同样很少。铁路运输企业在对运量进行分析时，不仅需要分析以往的运量数据，也需要将整体经济发展形势、行业发展数据乃至其他交通运输方式的运输价格、运输量等数据信息考虑在内，单纯地考虑企业本身的数据是远远不够的。对此，企业可以借助大数据平台，对本行业与其他运输行业的数据信息进行整合，确保内部数据和外部数据之间可以实现相互借鉴，相互使用，打造出完整的数据供应链条，为企业收入管理提供相应的决策支持。3.5系统实现目标功能智能综合调度系统是以满足客货运输需求和运力资源的合理运用为导向，实现需求获取、计划编制、执行管控、分析评价的运输计划全过程管理；构建一体化计划编制平台，实现客货运输计划以及机辆运用、施工维修和生产作业等支撑计划一体化编制与调整，提升运输计划兑现效率；实现计划在运输生产全过程各环节的自动下达和执行管控，为确保运输生产安全、稳步提高运输效率、不断提升运输效益、提供更加优质的运输服务提供可靠保障。3.6构建完善的铁路运输管理机制一是铁路运输部努力改进和修改运输计划，打破传统的企业和铁路运输行业的制约，尤其是简化铁路运输审批手续，提高铁路运输进度。二是要积极调整和优化内部运行机制，建立健全的运输管理体制。铁路运输单位要特别重视在工作中的权力和责任，防止由于职责不明确而导致的利益分配问题，降低工作中发生问题的机率。防止企业在工作中出现风险，防止铁路运输公司在运输中乱收费，建立有效的监督机制。三是构建与物流服务模式相辅相成的信息技术支撑体系，当前，我国铁路运输的重点工作是加快运用现代信息技术，建设统一、完善的货运信息化体系。结束语总而言之，铁路货物运输收入管理信息包含了企业营销信息、货物管理信息、财务管理信息等，这些数据信息具备多样性、关联性和动态性的特征，将大数据技术应用到铁路货物运输收入管理工作中，可以实现对数据信息的集中化管理，形成完善的数据供应链条，将数据价值提炼出来，为企业决策的制定提供参考，这样有助于企业整体竞争力的提高。参考文献[1]雷峥.基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究[D].兰州交通大学,2021.[2]张华,杜鑫时.论中国国际铁路运输单证的法律功能与创新[J].中国海商法研究,2021,32(01):56-69.[3]彭圣伟.国际铁路货物运输制度研究[D].黑龙江大学,2021.[4]沈爱花.加强铁路运输成本费用管理分析[J].运输经理世界,2021,(08):53-54.[5]张丹.铁路运输企业经营风险内部控制探究[J].商业观察,2021,(07):37-39.',)