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人工智能ArtificialIntelligencetoScienceofIntelligence汇报人：张玉彦主要内容1234第一部分总论第二部分发展阶段第四部分发展争议第三部分应用实例ONE第一部分总论人工智能可以用来干什么?人工智能的定义是什么？人工智能的由来是什么？第一部分总论简史定义应用领域大数据、小任务范式or小数据、大任务范式?分歧简史人工智能（ArtificialIntelligence）的由来?人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。人工智能的定义人工智能的研究，简单来说，就是要通过智能的机器，延伸和增强人类在改造自然、治理社会的各项任务中的能力和效率，最终实现一个人与机器和谐共生共存的社会。这里说的智能机器，可以是一个虚拟的或者物理的机器人。与人类几千年来创造出来的各种工具和机器不同的是，智能机器有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力，符合人类情感、伦理与道德观念。（1）计算机视觉（模式识别，图像处理）（2）自然语言理解与交流（语音识别、合成、对话）（3）认知与推理（各种物理和社会常识）（4）机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）（5）博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）。（6）机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法），人工智能的应用领域未来五年我国人工智能的发展大势所趋其一、它是一个完全自主的智能。感知、认知、推理、学习、和执行，它都有。其二、它自己把这个事通过少量数据想清楚，没人教它。其三、乌鸦头有多大？不到人脑的1%大小。人脑功耗大约是10-25瓦，它就只有0.1-0.2瓦，就实现功能，根本不需要核动力发电。这给硬件芯片设计者也提出了挑战和思路。视觉芯片VPU，应该比后来的GPU更超前。一只乌鸦给我们的启示鹦鹉学舌-----乌鸦吃坚果其一、同样是在概率统计的框架下，当前的很多深度学习方法，属于一个被称作“大数据、小任务范式（bigdataforsmalltask）”其二、人工智能的发展，需要进入一个“小数据、大任务范式（smalldataforbigtasks）”吗？其三、假设前提是智能系统已经有了前面讲的基本的设置，这个系统设置是亿万年的进化得来的，是不是通过大量数据了打磨（淘汰）出来的?任务塑造智能TWO第二部分发展阶段第一阶段计算阶段什么是计算？计算是将各种运算方法与数据结合并得出结论的行为。这种行为存在于社会生活的方方面面。智能机器人的计算借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。计算智能阶段智能产品特点“能存会算”——快速计算与存储第二阶段感知智能阶段什么是感知？感知就是具有能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义的能力。智能机器人的感知一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来获得的。感知智能阶段智能产品特点“能听会说，能看会写”--------------语音识别、手写识别、图像识别第三阶段认知阶段什么是认知？认知是指对客观事物的特征及事物间联系的反映,其对象是有关问题、资料等具体的信息,其过程是对这些信息进行的编码、储存、提取、应用等具体操作智能机器人的认知机器人的认知分为三个步骤：1.获得数据2.对数据进行加工整合得出结果3.自我学习，自我完善认知智能阶段智能产品特点具有自主学习的能力,只需要给出基本的反射式行为,所有的高级认知能力都可以通过自主学习得到,不需重新编程。各模块之间互相依赖并且可以同时学习,具有实时的学习能力。三发展成果发展成果知识工程：专家系统，智能搜索引擎等模式识别：2D/3D/多维识别系统人机对弈：DeepblueAlphaGo自动工程：猎鹰系统等人机对弈I.1996年2月10～17日，GarryKasparov以4：2战胜“深蓝”（DeepBlue）。II.1997年5月3～11日，GarryKasparov以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。III.2003年2月GarryKasparov3:3战平“小深”（DeepJunior）。IV.2003年11月GarryKasparov2:2战平“X3D德国人”(X3D-Fritz）。V.2016年谷歌围棋人工智能AlphaGo4:1胜李世石。VI.2017年5月谷歌围棋人工智能AlphaGo3:0胜柯洁。VII.2017年10月AlphaGoZero，三天成为绝世高手。“秦”深度学习如果要做事，想赶快入门，速度出活，请先死记住：深度学习=多层的神经网络如果要写论文，要作报告，要闲聊，请坚持一个原则：深度学习绝不仅仅是多层的神经网络。THREE第三部分应用实例人工智能平台TencentAILab达摩院阿里腾讯机器视觉、语音识别旷视、科大讯飞百度AI开放平台百度{"face":[{"attribute":{"age":{"range":5,"value":4},"gender":{"confidence":96.6011,"value":"Male"},"race":{"confidence":79.5403,"value":"Asian"},"smiling":{"value":2.34247}},"face_id":"e670741da5abbfcae4758667cc6d2cb2","position":{"center":{"x":45.340909,"y":42.449664},"eye_left":{"x":41.551364,"y":37.108725},"eye_right":{"x":49.376591,"y":39.536577},"height":24.496644,"mouth_left":{"x":41.558182,"y":48.644966},"mouth_right":{"x":47.239773,"y":49.845302},"nose":{"x":46.292727,"y":43.254362},"width":16.590909},"tag":""}],"img_height":298,"img_id":"d81feab6fb6b00bc7939851460be66c0","img_width":440,"session_id":"6c30dc2d4ed847bfb830374489c53c4d","url":null,"response_code":200}google谷歌有一个名为TensorFlow的开源库，可用来在Android中实现机器学习。(物体的标签文件)(预训练模型文件)安卓集成TensorFlow海通证券海博士国泰君安证券灵犀客服算法、大数据：行为用户和产品分析、精准服务、智能服务、智能工具、量化交易、高频交易等。搭乘人工智能的金融科技热风，不少大型券商布局人工智能应用，在智能投顾、智能客服、智能交易、智能投研和智能风控等领域均有涉及。挑战：业务创新与业务合规之间的摩擦市场变革和公司效率之间的摩擦资源在传统业务和创新模式之间配置的摩擦客户的传统习惯与新工具之间的摩擦。金融科技机遇和挑战FORE第四部分发展争议电影中的人工智能2015技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？"我们的未来不是再经历进化，而是要经历爆炸。"--瑞·库茨维尔2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理，即（KurzweilsLawofAcceleratedReturn）。该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。后来发展为奇点理论，奇点理论认为很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力，DNA技术，数据的储存等等。他预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在2045年左右会出现自己思考的人工智能。发展争议人工智能会拥有情感，奴役人类吗？“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类，但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力，或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情，而这一点非常重要”。只要你认可AI技术会不断发展，我们会在智力上远远落后于AI，以至于最终成为AI的宠物。马克.扎克伯格Facebook创始人埃隆.马斯克SpaceX太空探索技术公司CEOvs怎么判断你内心的选择符不符合道德呢？社会不可能把大量规则逐条列出来，一个汉字也没法表达那么多的内容吧。“德”字上面是一个十字，十字下面一个四，其实不是四，而是眼睛，十个眼睛看着你。就是由群众来评判的。他们如果觉得你做的事情能够接受就是道德，如果不接受那就是不道德。所以，你在做选择的时候，必须考虑周围人的看法，人家脑袋里会怎么想，才决定这个东西做不做。道德一、归纳学习Inductivelearning。我们通过观察大量数据样本，这些样本就是对某个时期、某个地域、某个人群达成的准平衡态的观察。二、演绎学习Deductivelearning。这个东西文献中很少，也就是从价值函数（还有物理因果）出发，直接推导出这些准平衡态。这就要求对研究的对象有深刻的、生成式的模型和理解。人工智能学习模式发展人工智能的未来统治？被统治?最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。吴恩达会说“人类1秒就能做的事，人工智能也没问题”，因为1秒以内基本属于条件反射系统的工作区域。引用谭铁牛院士的话，现有的人工智能系统，可以说有智能没智慧，有智商没有情商，会计算不会算计。人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是——“没有人工，就没有智能”谢谢！THANKYOU