购车摇号政策对北京机动车保有量影响研究

('购车摇号政策对北京机动车保有量影响研究张岄【期刊名称】《厦门科技》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】6页(P57-62)【作者】张岄【作者单位】北京交通大学经济管理学院【正文语种】中文北京的中心城区功能,人口的高度集聚，机动车保有量的高速增长以及道路的高强度使用，使得北京市交通发展面临严峻的形势。快速增长的机动车让北京的基础设施不堪重负。交通拥堵、空气污染等问题严重困扰着北京的社会经济发展。北京的交通拥堵问题愈演愈烈，除了传统的治堵方案修路之外，政府还出台了许多行政干预政策来控制北京的交通拥堵的情况，例如提高停车收费标准，实行尾号限行政策，设立公交车专用道等等。为了控制北京机动车总量，缓解北京交通拥堵的现状，备受关注的北京市缓解交通拥堵措施《北京市小客车数量调控暂行规定》及其实施细则在2010年12月23日出台，其实施细则规定：北京市未来将以摇号方式分配车辆指标，平均每月两万个指标，个人占88%，每名驾驶员限购一辆车。车辆上牌需通过摇号。个人或者单位要想办理车辆牌照，必须通过“摇号”程序获得机动车配置指标。按照流程，单位和个人申请指标需先提出申请，获取申请编码。每月8日有关部门整理当日以前申请资料，经审核合格后，25日公布审核后的有效编码。每月26日，确认为有效的申请编码在同一个池内参加摇号，经摇号未取得指标的有效编码，会自动转入下一次摇号基数。而个人如果一直没摇中，会把注册指标一直留在摇号池中。按规定，个人买车每月可摇号一次，单位买车隔月可摇号一次。这意味着，个人购车首次摇号是2011年1月26日，而单位购车摇号要等到2011年2月26日才举行。这次出台的政策，主要以“总量调控，配置指标管理。”为原则。根据《北京市小客车数量调控暂行规定》要求，北京开始实施小客车数量调控和配额管理制度，为了缓解机动车保有量增长速度，目前规定机动车放牌量为24万每年，平均每月2万个指标。这个数据主要是依据道路交通和环境承载能力确定的，有关部门今后每年都将按照小客车需求状况，以及道路交通、环境承载能力等，每年重新测算公布分配比例。所以每年的机动车分配总额和个人88%、单位10%、运营车辆2%的比例并不是一成不变的。而关于个人摇号上牌的登记条件有三个基本的条件：（1）住所地在本市；（2）名下没有本市登记的小客车；（3）持有效的机动车驾驶证可以办理摇号登记。此外，凡是填写虚假信息的将取消三年的资格，三年不允许再申请。其中，住所地在本市的个人包括：(1)本市户籍人员；(2)驻京部队(含武警警察部队)现役军人；(3)在京居住的港澳台人员和外国人员；(4)持本市工作居住证的人员；(5)持本市暂住证且连续五年以上在本市缴纳社会保险和个人所得税的人员。在北京，以下四种情况必须申请购车指标：(1)买新车必须有购车指标。(2)买二手车必须有购车指标。(3)接受别人赠予的车时，被赠予人必须有购车指标。(4)外地车转入北京必须要有购车指标(包括在外地购买的车要在北京上牌)。这里面有一个操作性问题，那就是“摇号”必须坚持程序的正义。也就是说，购车摇号，在流程上必须堵住所有可能被寻租的漏洞，将这项制度设计最大程度地优化。最起码必须将摇号的过程和程序透明化，这样才能避免出现类似于之前对“摇号帝”的猜测。自2011年1月实行“摇号购车”政策后，2011年北京全年净增机动车比2010年少增61.7万辆，机动车快速增长势头得到有效遏制，一定程度上缓解了北京交通过于拥堵的状况。交通拥堵有所缓解并不代表“摇号政策”可以“寿终正寝”，北京市机动车总量基数庞大，如果不对其实行一定的“行政管制”，那么交通拥堵情况势必更为严重。在目前公共交通建设的速度跟不上私家车增长的速度的情况下，短期内限制购车的政策能够有助于防止交通拥堵进一步恶化。因此，“摇号购车”持续下去自有其现实意义。北京购车摇号政策使得机动车的供给小于需求，表1是2000-2012年的北京机动车保有量，从2011年开始，北京才开始实施限购政策。据统计，截止到2011年底，北京市机动车保有量为498.3万辆，比2010年增加了17.4万辆，上升3.6%，与2000年底相比，2011年来机动车保有量增加了340.5万辆。截止至2012年底，北京市机动车保有量为520.0万辆，比2011年增加了21.7万辆，上升4.4%，与2000年底相比，2011年来机动车保有量增加了362.2万辆。通过对上方图1和图2的比较，可以发现从2000年开始，北京机动车保有量呈现出近似指数增长的趋势，但是从2010年末北京市购车摇号政策出台以后，北京机动车保有量的增速就得到了抑制，增速放缓。这也证明了北京购车摇号政策限制了机动车数量的自然增长。自1982年我国著名学者华中理工大学邓聚龙教授提出灰色系统理论以来，该理论已经在经济，科教，工农业生产，气象，军事等众多领域得到了广泛应用。尤其是灰色预测理论，它将系统看成一个随时间变化而变化的函数。在建模时，不需要大量的时间序列数据就能够取得较好的预测效果，达到较高的精度。但灰色系统理论是一门刚刚诞生的学科，理论体系还不完善，还存在一些有待于进一步研究的问题。比如有时用灰色预测模型进行预测效果不十分理想，缺乏稳定性，灰色预测模型是基于最小二乘法的指数拟合曲线，但当用纯指数序列进行拟合时，却又不能完全取得满意的拟合效果，往往产生一些偏差。灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律做出模糊性的长期描述。灰色系统理论具有所需样本数据少,不需要计算统计特征量等优点，因此，自1982年出现以来就得到了研究人员的重视，已经在许多领域，尤其在不确定性显著)的状况中，得到了成功的应用。灰色模型是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律，从而建立预测模型来预测事物未来的发展趋势状况口。GM(1，1)模型是灰色动态模型中应用最广泛的预测模型，它计算简便、适用性强、建模的精度较高，能较好地反映系统的实际情况，预测性能好。GM(1,1)模型的本质是通过对原始数据序列的累加生成,弱化随机扰动因素的影响,发现其指数增长规律,然后用指数曲线进行模拟,用最小二乘法求解模型参数,或者可以称为基于累加生成和最小二乘法的指数拟合模型。由于灰色系统理论从一开始就没有建立在严格的集合论基础之上，使之缺乏必要的数学支撑，这大大限制了灰色系统理论和应用的发展。虽然灰色系统理论在控制、预测及决策等领域有着广泛的应用；但就其精华而言，还在于GM(1,1)模型。即便是现在，在特定情况下，GM(1,1)还有用，还在被应用，并且预测效果很好。其使用限制条件是：原始数据单调，预测背景呈现稳定发展趋势；其优势是：适用于原始观测数据较少的预测问题，由于数据量很小，无法应用概率统计方法寻找统计规律，而GM(1,1)模型恰恰弥补了这个空白，由于GM(1,1)算法简单易行，预测精度相对较高，所以在一些特定问题中，GM(1,1)仍然是决策者乐于选择的预测模型。1.GM（1，1）模型的建立GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM（1，1）即一阶一个变量的灰微分方程模型。GM（1，1）预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型，其建模原理是：设有一组原始序列：对原始序列作一价累加生成，得其中：再作的一阶均值生成，得其中，n即构成了灰色模块，可建立灰色模型，GM（1，1）模型的一般式为解此微分方程得：式中参数a,u可由最小二乘法求得：其中：通过累减还原得到X（0）的预测模型为2.GM（1，1）模型检验GM（1，1）残差模型可提高原模型的精度，共有两种方式：（1）当用累加生成序列的残差建立GM(1,1)残差模型时，其残差序列为其累加生成的GM(1,1)模型为其导数即为对模型的修正项：其中修正后的模型为（2）当用还原模型的残差序列建立GM(1,1)模型时，其残差序列为其累加生成模型为对模型的修正项求导，得式中修正后的模型为的导数和的导数之和，即：综上所述，GM(1,1)模型实质上是采用线性化方法建立的一种指数预测模型。因此，当系统呈指数变化时，预测精度较高。因为关于北京机动车保有量的数据只能搜集到从2000-2012年的13个年度数值，数据较少，用ARMA模型由于数据过少通不过平稳性检验，而灰色预测可以通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律做出模糊性的长期描述，并且准确度较高，所以采用灰色预测，建立GM(1,1)模型来预测北京的机动车保有量。1.基于GM(1,1)的2011年与2012年的预测值与实际值的比较通过2000～2010年北京市汽车保有量，预测2011年及2012年汽车保有量，并与真实数据进行比较。通过实验结果可以得知北京市的购车摇号政策在2011年以及2012年的这两年间确实起到了抑制机动车增长的效果。通过GM(1,1)模型可知，基于之前北京市机动车增长的趋势，2011年预测的北京市机动车保有量应该是512.3万辆，2012年预测的北京市机动车保有量应该是574.6万辆，而北京市通过购车摇号政策抑制了北京市机动车的增长，使得2011年的北京市机动车保有量的真实值为498.3万辆，2012年的北京市机动车保有量的真实值为520.0万辆。也就是说，通过北京市的购车摇号政策，北京市在2011年控制了14万辆的机动车增长，在2012年控制了54.6万辆的机动车增长。北京购车摇号政策在起步的两年内较好的抑制了北京市机动车保有量的增长。其中，横轴表示年份，纵轴表示北京市机动车数量，红线表示实际值，绿线表示预测值，如图书所示：如图，通过GM(1,1)模型，可以很清晰地看出北京市机动车保有量得到了抑制。2.基于GM(1,1)的2011-2020年北京市机动车保有量的预测通过2000-2010年北京市汽车保有量，预测2011-2020年汽车保有量，并与真实数据比较。由表3可知，基于2000-2010年这11年的数据，通过构建GM(1,1)模型得到了2011-2020年的预测数据。由表可知，2011年的预测数据是512.3万辆，而实际数据是498.3万辆，2012年的预测数据是574.6万辆，而实际数据是520万辆。依上述方法预测出了2013-2020年的北京机动车保有量的数据。到2020年时，北京市机动车保有量方面预测达到了1439万辆。图4为GM(1,1)模型预测图其中，横轴表示年份，纵轴表示汽车数量，红线表示实际值，绿线表示预测值。3.基于GM(1,1)的2013-2020年北京市机动车保有量的预测通过2000-2012年北京市汽车保有量，预测2013-2020年汽车保有量。由表4可知，基于2000-2012年这13年的数据，通过构建GM(1,1)模型得到了2013-2020年的预测数据。由上表可知，2013年的预测数据是606.8万辆，2014年的预测数据是674.4万辆。依上述方法预测出了2015-2020年的北京机动车保有量的数据。到2020年时，根据预测，北京市机动车保有量已经到达了1271.4万辆。由于北京市购车摇号政策的实施，导致抑制了北京市机动车增长保有量的增长。这也证明了政策的有效性。以横轴表示年份，纵轴表示汽车数量，红线表示实际值，绿线表示预测值，图5展示北京市机动车保有量GM（1，1）预测图。如表5所示，第二列数据是基于2000-2010年的北京机动车保有量的预测数据，第三列数据是基于2000-2012年的北京机动车保有量的预测数据。由表4可以看出由于2011年开始实施北京市购车摇号政策，政策影响导致了机动车保有量每年都得到了抑制。2011年抑制了14万辆，2012年抑制53.6万辆，2013年抑制了37.7万辆，2014年抑制了48.5万辆，2015年抑制了61.2万辆，2016年抑制了76.1万辆，2017年抑制了93.9万辆，2018年抑制了114.7万辆，2019年抑制了139.1万辆，2020年抑制了167.6万辆。从图6可以看出，北京市购车摇号政策的实施，确实起到了抑制北京市机动车保有量的增长的效果。并且总体而言，随着年份增长，抑制的效果越来越好。通过研究，得出以下主要结论：1.基于GM(1,1)模型得出北京购车摇号政策确实限制了北京机动车保有量的增长，2011年以及2012年的北京机动车保有量都由于此政策受到了抑制。2.基于GM(1,1)模型，以2000-2012年的北京机动车保有量数据为基础所得出的2013-2020年的预测数据相比较于以2000-2010年的北京机动车保有量数据为基础所得出的2013-2020年的预测数据，前者由于有政策影响，每年的北京机动车保有量预测数据都小于后者每年的北京机动车保有量预测数据，并且总体而言差距越来越大，证明政策的短期有效性。',)