智慧农场建设方案-种植场,学校智慧农场建设方案

('智慧农场（种植场)建设方案2020年09月目录1项目概述.............................................................................................................................41.1项目背景..............................................................................................................................1.2需求分析..............................................................................................................................1.3项目建设的目的和意义......................................................................................................1.3.1减少农业投入品消耗，减少农业污染...........................................................51.3.2提高病虫害防治水平.......................................................................................61.3.3提高农作物种植水平.......................................................................................71.3.4提高农产品物流水平.......................................................................................71.3.5建立农产品质量安全监测系统，实现农产品安全溯源...............................812设计依据与原则.................................................................................................................82.1设计思路..............................................................................................................................2.2设计原则..............................................................................................................................3方案设计...........................................................................................................................103.1系统介绍............................................................................................................................3.2系统构架............................................................................................................................3.3数据采集部分....................................................................................................................3.4传输网络............................................................................................................................3.5管理平台部分....................................................................................................................3.5.1中心机房建设.................................................................................................183.5.2平台软件介绍.................................................................................................183.5.3平台架构.........................................................................................................193.5.4平台功能特点.................................................................................................204工程注意事项...................................................................................................................334.1防雷设计............................................................................................................................4.1.1防雷措施.........................................................................................................344.1.2项目防雷.........................................................................................................364.2防水设计............................................................................................................................5工程造价预算...................................................................................................................365.1智慧农场监测体系造价....................................................................................................5.2智慧农场监测平台软件造价............................................................................................5.3智慧农场监测平台硬件造价............................................................................................5.4智慧种植场造价................................................................................................................21项目概述1.1项目背景随着智能农业、精准农业的发展，智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽。在监视农作物灌溉情况、土壤空气变更、以及大面积的地表检测，收集温度、湿度、风力、大气、降雨量，有关土地的湿度、土壤氮噒钾含量和土壤pH值等方面，物联网技术正在精准农业发挥出越来越大的作用，从而实现科学监测，科学种植，帮助农民抗灾、减灾，提高农业综合效3益，促进了现代农业的转型升级。1.2需求分析我国是一个农业大国，又是一个自然灾害多发的国家，农作物种植在全国范围内都非常广泛，农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义，而农业专家又相对匮乏，不能够做到在灾害发生时及时出现在现场，因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。在传统农业中，人们获取农田信息的方式很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力，例如食用菌工厂化，刚开始人们开始注意到CO2浓度，温湿度对作物生长的作用，但是不舍得在传感器和自动控制领域中出太多钱，每天浪费人力，去每个房间用CO2检测仪检测CO2浓度，自己去开启风机。而通过使用无线传感器网络可以有效降低人力消耗和对农田环境的影响，获取精确的作物环境和作物4信息。在现代农业中，大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集信息,可以帮助农民及时发现问题,并且准确地捕捉发生问题的位置。这样一来，农业逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，促进了农业发展方式的很大转变。但是仅仅依靠智能传感器实时监控农作物生长环境的各项参数。不足以完成对农作物生长的实时跟踪，及时反馈各种病虫害并由专家分析解决。众多智能感知芯片监控的环境信息最终目的便是服务于农作物的健康茁壮成长，以获取更高的经济收益。1.3项目建设的目的和意义1.3.1减少农业投入品消耗，减少农业污染传统的农业作业靠大量使用化肥、农药，过量消耗水源来提高农业产量，已经造成水土流失、生态环境恶化、生物多样性损失等不5良影响。虽然我国用世界9%的耕地养活了世界21%的人口，但却使用了世界上35%的化肥。我国化肥的生产量和施用量居世界首位，单位面积使用量是美国的2.6倍，但化肥利用率低，氮仅为30%-35%、磷仅为10%-20%，钾仅为35%-50%;农药利用率也很低下，仅在30%左右。化肥、农药的过量和不合理使用，造成化肥、农药残留，造成土质酸化、硬化、环境破坏等，也使农产品的农药残留、抗生素残留、激素残留、重金属残留超标，严重影响了农产品质量安全，对农业生产的可持续性和环境保护造成严重威胁。另外，传统农业生产采用漫灌供水方式，不仅对水资源造成大量浪费，还使农川残留的农药、化肥流入江河，给水体生态带来严重的危害，是造成河网水质恶化的重要因素，严重威胁居民饮水安全。在农作物生产管理中，针对不同的作物对象(如:葡萄、草苟、蔬菜等)，综合应用现代物联网技术，建立数字化、信息化技术和控制作业装备高度集成系统，从而形成从生物及环境信息实时获取、无线传输、数字化分析处理到科学管理决策、实施完整的智能管理6系统，实现农业广域空间分布的资源、环境和生产管理信息的高效实时采集、监测、科学分析处理，优化资源配置和生产科学管理，提高农业生产的科学性、主动性，减少低效投入，改变传统农业用大量施肥、用药和漫灌水提高产量的方式，消除传统农业造成的资源浪费和环境污染等不良影响，从而达到减少投入、节约资源、改善环境的目的，从而提高农户亩产的经济效益。1.3.2提高病虫害防治水平进行农业生态环境监测能够提高病虫害防治水平。通过部署相应的传感器对环境进行实时监测，获取相应的数据进行分析，以提前预防病虫害，并可迅速采取相应措施抑制病虫害的发病条件，控制农药使用，达到提高产品质量及降低生产成本的目的。1.3.3提高农作物种植水平农业物联网在现代农作物智能种植领域中的应用主要包括:收集温度、湿度、风力、大气、降雨量等数据信息，监视农作物灌溉情7况，监测土壤和空气状况的变更，根据用户需求，随时进行处理，为现代农业综合信息监测、环境控制以及智能管理提供科学依据，提高农作物种植水平。在温室环境里单个温室即可成为无线传感器网络一个测量控制区，采用不同的传感器节点构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、pH值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的最佳条件，同时将生物信息获取方法应用于无线传感器节点，为温室精准调控提供科学依据，从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的1.3.4提高农产品物流水平通过在农产品运输车辆安装GPS定位、温度、湿度等传感器，利用GPRS,WCDMA等2G或3G技术，向调度中心实时传递车辆位置、载荷、温度及湿度等信息，实现高效调度，从而有效降低农产品运输损失率物联网在农产品流通中的另外一项主要应用是农产品运输8车辆及货物的快速识别，通过RFID电子标签在农产品运输的“绿色通行证”的应用，可以起到有效防止伪造和涂改通行证的作用，并可实现远程扫描获取运输车辆及货物信息，实现快速放行。1.3.5建立农产品质量安全监测系统，实现农产品安全溯源食品安全己经成为当今社会的热点和焦点问题，如何利用信息技术为食品安全生产服务是现在而临的一个主要问题。在农业物联网中使用RFID技术，以数据网格与RFID相结合的方式构建基于数据网格的RFID农产品质量跟踪与追溯系统，使用RFID电子标签、二维条码等技术建立生产和流通档案，并在仓储、销售等环节通过读取设备获取农产品产地和生产过程等相关信息，实现农产品溯源，能够有效提高加工环节质量安全可追溯系统数据采集与传输的准确性，进而提高质量安全可追溯系统求解的精度。借助物联网技术来实现农产品可溯源，以增加农产品的安全性。92设计依据与原则2.1设计思路智慧种植场监测采用无线组网方式，将监控中心、远程监控工作站、数据服务器、无线移动通讯网、终端有机地结合在一起，以服务器为核心实现分布式多级监控，具有“经济、实用、性能价格比高、可伸缩性强”的优点。2.2设计原则先进性：本方案设计采用的产品和系统是当代先进计算机技术、安防技术的应用成果，具有一定的前瞻性，特别是采用OFDM通信技术，使系统安全性、无线信道抗干扰能力、抗衰落能力大大增强，并提高了无线信道的传输速率。智能化：系统中采用的产品和平台具有智能特征，比如自主编程、记忆功能、主动检测等；前端设备与系统具备良好而可靠的通讯能力和故障自动检测、设备智能操控、报警功能10等。实用性：本次方案设计所采用的产品和技术经过了市场的考验，在满足建设项目监控系统的需要的前提下，充分地考虑了设备功能、软件功能在贴合实际应用方面的要求。合理配置：系统设计时，已对需要实现的功能进行合理的配置，在工程完成后，功能、配置的改变也是可以实现并且方便实现的。良好操作：系统的前端产品和系统软件均具有良好的学习性和操作性。特别是操作性，即使一般水平的管理人员，在粗通电脑操作的情况下通过培训亦能掌握系统的操作要领，达到能完成监控任务的操作水平。可靠性：本次设计遵守的最为重要原则是保证系统的可靠稳定运行。为保障系统可靠性，本方案从系统运行可靠和保存、恢复设置方便两个方面进行了考虑并从产品选型和平台架构方面充分考虑了可靠性因素。11扩展性：即使是最先进的系统，也有随时间的推移而落后的可能。在系统设计选用产品和系统时，已充分考虑系统的升级、扩展、维护问题，留有充分余量,以适应未来发展需要。经济性：为了确保投资合理性，本次系统设计在满足其它基本原则的基础上选择性能价格比优越的wifi传输与无线传输相结合的方式，是系统投入与运营效果更合理。3方案设计3.1系统介绍智慧种植场将互联网从桌面延伸到田野，让温室实时在线从而实现蔬菜大棚与数据世界的融合。实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合，可以使得农业专家在远程就可以随时查看农田内的各种数据（温度、湿度、光照、水量、作物生长视频记录），判断是否是适合作物生长的最佳条件，可以由12专家根据自身经验和知识设定关键值。更可以通过远程视屏系统查看作物病虫害问题，视频结合相应的同期数据进行分析，远程诊断病虫害原因，及时对病虫害进行处理解决。另外，还可实现对蔬菜病虫害的早期预警和对蔬菜产量的早期预测。同时通过智能大棚控制以及智能浇灌系统相结合，实现智能远程操作，可以根据作物生长情况自动执行操控，智慧农业是充分发挥农业生产效率、减少农业资源浪费和农田污染的现代农业生产方式。3.2系统构架在本项目中，采用将前端数据采集控制与前端农作物生长视频监控结合的方式进行统一的监控与诊断。依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、视频等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导诊断，为农业生产13提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。系统组网如下：智能农业视频监控系统示意图从系统示意图可以看出，本系统分为数据采集部分（参数采集、视频采集）、无线传输部分、后端管理平台三大部分。3.3数据采集部分参数采集包括各类温室传感器（光照传感器、温度传感器气体湿度传感器、土壤湿度传感器、土壤酸碱度传感器、水质14分析传感器等），各类前端控制器（光照控制器、通风控制器、灌溉控制器，湿度控制器，温度控制器等）以及对前端传感器控制器进行统一控制的采集控制器。视频采集包括云台，可变焦高清摄像头。智能农业系统接线示意图通过以上组件实现以下功能：1）、空气温湿度监测功能：工作人员可根据温湿度采集节点配有温湿度传感器，实时监测温室内部空气的温度和湿度。测湿精度15可达±4.5%RH，测温精度可达±0.5℃（在25℃）。2）、土壤湿度监测功能：土壤湿度采集节点配有土壤湿度传感器，实时监测温室内部土壤的湿度。3）、光照度监测功能：光照度采集节点采用光敏电阻来实现对温室内部光照情况的检测，其实时性强，应用电路简单。4）、土壤PH监测功能：土壤PH采集节点采用土壤PH传感器来实现对温室内部土壤PH情况的检测。5）、控制风扇促进植物光合作用功能：植物光合作用需要光照和二氧化碳。当光照度达到系统设定值时，系统会自动开启风扇加强通风，为植物提供充足的二氧化碳。6）、控制加湿器给空气加湿功能：如果温室内空气湿度小于设定值，系统会启动加湿器，达到设定值后便停止加湿。7）、控制喷淋装置给土壤加湿功能：当土壤湿度低于设定值时，系统便启动喷淋装置来喷水，直到湿度达到设定值为止。168）、控制加热器给环境升温功能：当温室内温度低于设定值时，系统便启动加热器来升温，直到温度达到设定值为止。9）、视频监测功能：摄像头实时捕获温室内部的画面，而后通过同轴电缆线将画面数据传输给视频采集设备进行处理。通过大屏、PC、手机等多方式来远程观看温室内部的实时画面。采用先进的传感技术和无线网络技术相结合的方式，智慧种植场可以精准采集温室内部环境的各项指标，驱动相应控制器件（风扇、加湿器、加热器）平稳控制温室内部环境的变化，给温室内的农作物提供最优的生长环境。前端的传感控制系统会根据预先设定好的程序流程自适应的完成温室内部环境的调节。无需人为控制。3.4传输网络智慧种植场采用4G/5G/无线组网、有线组网等可选网络进行传输，在现场可以方便接入有线网络通过WIFI接入点17（AP）的方式就近通过有线网络将前端数据与视频传输至后端监控平台。或者在有线网络无法覆盖的情况下，通过各运营商的4G/5G无线网络进行对数据与视频的传输。下面对wifiAP热点与4G/5G传输方式进行简单的介绍与对比：WIFI接入必须在wifiAP附近100米左右的距离可以正常通信，这样覆盖大面积的温室试验田需要布置多个wifiap接入点。也就涉及到了温室里面的网络布线的问题。施工较麻烦。由于使用2.4G公用频段，信号抗干扰能力差、数据安全性较差。184G/5G无需依托于有线网络，只要运营商4G/5G网络覆盖到的地方即可以接入。所以网络接入方式灵活无需布线，施工方便。依托4G及5G技术，数据安全性与抗干扰能力强，但是网络资费偏贵。以上两种网络接入方式各有优劣，优势互补。项目实施根据现场的网络环境两种网络接入方式配合使用。以到达最好的覆盖效果与最低的成本投入。3.5管理平台部分后端监控平台是整个系统的大脑和神经中枢，协调整个系统的工作，收集、分析和处理各个部分的数据；监控平台包含监控点接入、流媒体转发、录像存储、手机服务器、数据库、应用软件等一系列服务，可以根据实际需要建设多域监控平台，级别的逻辑关系根据需求可灵活配置，系统具有良好的扩展性。监控服务器提供了对前端设备的分层次管理，对用户的分19级权限管理；用户可以根据需要通过网络将前端视频数据实时存储在中心服务器上；服务器数据库记录了所有视频资料信息、报警信息、监控点信息、其它数据信息。系统还可以灵活的设置报警信号和图像的联动关系，当系统发生报警时，通过事先的设置，可以启动相应的摄像机录像及报警输出功能。同时控制中心也可得到报警信号，并通过远端控制进行实时监控观察等功能。智慧种植场视频监控平台结合温室数据采集控制系统平台一起使用可以达到事半功倍的效果。由于温室数据采集控制系统单独使用具有他的局限性：1、只能在后台看见前端温室的各项环境参数的实时状态，不能远程实时了解温室里面农作物的生长发状态。2、单独的温室数据采集控制系统，如需了解现场的作物状态必须周期性的远赴现场进行观察。然后根据生长状态调整温室环境参数以适应作物的生长需要。环境20的变化不能及时的随作物的生长做调整，实时性不高。3、一旦出现病虫害疑难杂症需要农业专家进行协助处理的时候，根据现场人员对病虫害现状的描述不能及时与形象精准的反馈现场的情况，会对农业专家对病虫害的处理意见产生影响。有时甚至要农业专家远赴现场观察分析解决问题，这样不仅延误的诊断时机，滞后的治理会产生更多的经济损失。农业专家的来回奔波也会浪费更多的人力资源。智慧种植场监测平台正好补充了温室数据采集控制系统的不足。可以通过视频实时的观察了解现场作物的生长情况，根据作物的生长状况实时的改变温室的各项环境参数以更好的适应作物的生长。在出现病虫害时，可以通实时视频了解前端温室的病虫害状态，对病虫害规模，病虫害的特征进行实时统计分析。农业专家也可以远程查看病虫害状态进行分析处理，实时指导前端21工作人员对病虫害进行处理。将大大缩短病虫害的治理时间，最大程度的减少由病虫害带来的经济损失。3.5.1中心机房建设22监控中心由视频显示系统、控制系统、网络交换系统、视频解码系统、硬盘录像系统组成。通过无线网络接收到的视频流媒体传输到网络交换机上，把网络上的视频流媒体解码还原成视频信号。视频输出通过视频线缆联接到显示屏进行显示。我们可以将计算机联接到网络交换机上，通过计算机安装的视频软件平台同时对视频进行软件的显示和控制，并且可以通过软件本身的功能进行各种条件的录像。3.5.2平台软件介绍智慧种植场监测平台是一款数字化、网络化、智能化的专业级综合监控平台。该平台以其强大的功能、领先的技术和广泛的适用性，能使用户随时随地通过网络进行远程监控和设备的集中管理和控制。彻底解决了地域界限，特别适合于分布式监控、集中管理、集中操作、集中控制等智慧农业应用。3.5.3平台架构智慧种植场监测平台主要由服务器软件和客户端软件组成23其中，服务器软件由应用服务器、存储服务器、转发服务器组成。客户端由中心管理客户端、设备参数管理客户端、视频监控客户端和录像管理客户端组成。\uf06c应用服务器用于存储用户权限、分组信息、设备信息，以及系统中的存储、转发服务器信息等。\uf06c转发服务器转发服务器与DVS设备连接，用于将用户请求的视频数据转发给用户，同时将用户对设备的配置数据转发到设备。\uf06c存储服务器存储服务器包含了转发服务器的所具有的功能。并且通过用户配置，还能够将DVS（DigitalVideoServer）的视频按计划存储到该存储服务器上，并为用户提供音视频内容的查询和下载功能。\uf06c电视墙服务器24电视墙服务器与解码器设备连接，用于将监控设备的视频数据推送给解码器。同时对视频解码进行管理，实现了将实时视频发送到墙上电视播放的功能。\uf06c中心管理客户端该客户端是服务器的管理软件，用于服务器组件的管理和权限分配等。\uf06c视频监控客户端用户最常用的客户端软件，用于实现实时的音视频浏览、GPS录像和轨迹浏览，以及GPS地图信息显示。\uf06c电视墙客户端该客户端是电视墙服务器的管理软件，用于管理编码器和解码器的轮询策略。\uf06c设备参数管理客户端该客户端用于实现对前端设备进行远程方式的参数配置操作。25\uf06c录像管理客户端该客户端用于为客户提供所有录像文件的查询和回放功能。3.5.4平台功能特点3.5.4.1视频安防实时图像监测智慧种植场监测平台支持多设备的音视频图像数据的接入和显示。单台客户端PC最大可支持32路图像显示。263.5.4.2录像存储监控图像可同时存储于前端设备和存储服务器，互为备份。既可集中管理，又可提高数据的容载能力。3.5.4.3智能预警监控智慧种植场监测平台提供报警联动机制。支持报警联动录像、27报警音、报警过滤等功能。3.5.4.4历史回放监控可以根据不同场景监控需要，支持多设备的音视频图像数据的历史节点回放，支撑不同时间节点对种植场的监控和分析。3.5.4.5气象环境监测实时监测大田、大棚空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等地面气象信息；同时结合由中国气象局卫星实时采集的气象数据，提供未来72小时气象预报，实现局部地区未来24小时气温、降水概率、大风、极端天气等异常气象预警。28\uf06c支持通过地图模式和卡片模式查看气象传感器，通过气象传感器图标颜色标识传感器实时状态（正常、断线、预警），其中地图模式中传感器图标支持通过拖拽自定义位置；\uf06c支持通过图表的方式查看该气象设备的历史参数（包括最大值、最小值和平均值），支持与历年同期数据对比，支持快速选择参数报表的时间范围（今日、近7日、近30日）和自定义时间范29围，支持历史数据报表颗粒度的选择（60分钟、30分钟、10分钟、5分钟）；\uf06c支持按照预设的参数类型（包括最大值、最小值和平均值）、时间范围和颗粒度查询和导出为EXCEL格式的传感器历史参数文档。3.5.4.6土壤墒情监测实时精准监测大田、大棚土壤水张力、土壤温度、土壤湿度、水位、溶氧量、pH值等信息，同时通过对数据进行管理分析，可实现土壤墒情预警，为生产人员掌握土壤信息、迅速做出生产决策提供大量的数据。303.5.4.7智能水质监测系统通过传感器实时监测饲养水质的溶解氧、液位、水温、水压、余氯、氨氮、浊度等信息，支持对溶解氧等各类监测数值设置合理区间和上下限阈值，超限自动进行预警，并启动增氧机等设备，综合视频监控监控饲养水域的情况。各个采集节点所采集的数据将自动整理分析以表格、曲线图、柱状图的方式展现和存储，用户可通过计算机、手机远程实时查看数据并随时追溯历史记录，实现全程实时环境监测。313.5.4.8病虫害监测实现虫情监测、害虫类别自动分类及计数，并进行无公害诱捕杀虫。同时，通过高清摄像机采集现场图片，结合虫情数据，工作人员可随时了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。323.5.4.9作物长势监测通过在现场部署网络摄像监控设备、高清图像采集设备，可实时查看基地作物生长发育状态，全天候监测作物长势信息，同时可监控现场日常工作情况及安全保卫情况等。\uf06c支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；支持查看历史视频监控，设置回放时间后进行远程历史视频回放。\uf06c支持智能联动策略，跟环境模块和气象模块中的传感器预警策略联动，当传感器预警策略触发时，摄像头自动转向至预置点并自动录像，在监控画面上推送预警信息；333.5.4.10智能大棚控制可远程手动或自动控制生产现场设施设备，包括大棚风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯或大田内的水肥一体化设备等，在系统设置预警临界值，实现远程化自动预警、自动控制管理。支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；支持预设时间和运行周期，到达预设条件后系统将自动操作现场设备完成控制动作（灌溉、加温等）。用户能够充分发挥自己的管理思想、管理理念、管理方法和策略，实现信息智能化监测和自动化操作，有效整合内外部资源，提高利34用效率。\uf06e循环定时控制\uf06e单次定时控制35\uf06e智能控制\uf06eAPP端控制36373.5.4.11智能灌溉控制通过整合全球先进水肥一体化设备及领先的灌溉技术，结合物联网监控、土壤墒情、气象预测等新一代信息技术，建立水肥一体化智能灌溉系统。\uf06c系统实时精准采集土壤温度、土壤湿度、土壤EC值等土壤墒情，以及空气温湿度、光照度、CO2浓度等环境数据，同时分析农作物全生长周期的生长需求和未来72小时气象数据等，可为农作物制定科学的灌溉方案，指导农作物全生长周期科学生产。\uf06c利用先进的压力灌溉系统，将肥液与灌溉水按需配比，一体化精准、均匀地输送到作物根部，节水节肥30%～50%；同时借助远程控制技术，实现无人职守自动灌溉，节约人力时间成本50%以上。383.5.4.12手机客户端提供手机客户端视频监控、告警接收、视频回放、监测数据监测分析、智能大棚操控、智能灌溉控制等，实现智慧种植无处不在。手机客户端图片：客户端功能\uf0d8显示相应区域内能提供服务的摄像头，选择后浏览视频或停止视频\uf0d8对接收的视频流进行解码播放\uf0d8提供权限设置\uf0d8用户/用户组可访问的设备的列表信息维护\uf0d8用户/用户组相应的控制操作权限设置界面39\uf0d8提供多级区域、机构的设置界面\uf0d8提供系统设备（如前端）参数设置等操作界面\uf0d8提供显示系统的控制界面，如设定显示墙上监视器显示指定的实时图像数据\uf0d8支持多实时视频流轮巡策略。具备策略持久性，重启后，仍然能够按照上次显示策略自动执行\uf0d8云台、镜头控制\uf0d8码流控制范围及清晰度功能\uf0d8支持语音对讲功能\uf0d8支持远程历史视频回放功能\uf0d8大棚远程控制\uf0d8智能灌溉控制\uf0d8其它监测及趋势分析4工程注意事项404.1防雷设计众所周知，雷电具有极大的破坏性，其电压高达数百万伏，瞬间电流可高达数十万安培。雷击所造成的破坏性后果体现于下列三种层次：①设备损坏，人员伤亡；②设备或元器件寿命降低；③传输或储存的信号、数据（模拟或数字）受到干扰或丢失，甚至使电子设备产生误动作而暂时瘫痪或整个系统停顿。对于监控点来说遭到直接雷击破坏的可能性很小。随着现代电子技术的不断发展，大量精密电子设备的使用和联网，破坏大量电子设备的罪魁祸首主要是感应雷击、过电压、操作过电压以及雷电波入侵过电压，每年各种通讯控制系统或网络因雷击而受破坏的事例屡见不鲜，其中安防监控系统因受到雷击引起设备损坏，自动化监控失灵的事件也常有发生。前端摄像机设计均为室外安装方式，41对于雷雨多发地区必须设计安装防雷电系统。4.1.1防雷措施\uf06c前端设备直击雷防护前端设备如摄像头，AP应置于接闪器（避雷针或其它接闪导体）滚球半径的保护范围内。\uf06c传输线路的防护电源线路与信号线路宜全程分开穿金属管并保持整个金属管道的电气连通，在金属管两端最好做接地处理，对防护雷电干扰和电磁感应是非常有效，这主要是由于金属管的屏蔽作用和雷电流的集肤效应。\uf06c等电位连接（接地）AP外壳、摄像机外壳、金属立杆、防雷器接地等均应与地网做等电位连接。\uf06c安装防雷器42在射频线、网线接口处尽量安装防雷器，可以有效地保护设备，防雷器要保证良好接地。\uf06c接地可以采用铜或者碳接地棒进行接地，如果土壤导电性能差，可以再配合降阻剂，接地电阻要求小于1欧姆。434.1.2项目防雷无线监控项目安装在楼顶和马路上，楼顶设备的安装要和大楼进行良好接地，马路上监控设备的安装要保证支撑铁杆有良好的接地，设备的避雷保护措施才会有效果。监控专用防雷器以太网避雷器射频避雷器4.2防水设计视频线、电线、网线、控制线必须经专业的室外PVC管处理，PVC管用配套的接通等材料链接，根据不同的环境设计实用、美观的链路。配电箱必须用专业的室外双防水配电箱，通风防水一体化，配电箱固定在监控杆2米高位置（环境不同可以特殊处理），卡具接口必须用专业的玻璃胶密封防止进水、雾气。AP接口可以用防水44胶带进一步加强防水效果（接口自带防水功能）。5工程造价预算造价说明：1、智慧农场监测平台软件：监测平台软件针对所有种植场，只需1套即可。2、智慧农场监测平台硬件设备：监测平台硬件暂时选取云平台提供服务，后期可视情况通过主机托管方式进行管理。3、智慧种植场配套设备：种植场配套设备包括与种植场相关的气象监测台、温湿度采集设备/传感设备、风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯或大田内的水肥一体化设备。5.1智慧农场监测体系造价（汇总）注：软件平台为一次性购买，硬件平台为年租方式租用云平台服务器资源，种植场为5000亩为1套进行估算，为单个农场造价。序列类型单价(万元)数量小计(万元)备注1监测平台软件xxxxxxx软件平台为一次性购买，与农场数量无关2监测平台硬件xxxxxxx硬件平台为租用云平台方式，为年租金，视接45入农场数量增加服务器资源，减去机房建设，服务器维护，折旧，机房制冷系统，运维管理等投入。3种植场xxxxxxx种植场按照5000亩为1套进行评估4合计xxx5.2智慧农场监测平台软件造价序列类别子类单价(元)单位数量小计(元)备注1智慧农场监测平台智慧农场监测平台xxx套xxxx软件独立部署，包含平台服务端软件、Web浏览器端、Android端软件、iOS端软件；包含了视频实时监控、视频预警、录像、历史回放、气体环境监测分析、土壤墒情监测分析、智能水质监测分析、病虫害监测、作物长势监测、智能大棚控制、智能灌溉控制等功能。2部署实施联调智慧农场监测平台部署实施联调费xxx天/人xxxx现场设备、软件的安装和培训3合计xxx465.3智慧农场监测平台硬件造价序列类别子类用途说明数量月租费(元)月费用小计(元)年费用合计(元)备注1云服务器云应用服务器采用4台集群实现应用负载xxxxxxxxxx16核CPU，64G内存通用型云主机2云服务器云APP应用分流服务器大并发访问时，将APP应用剥离xxxxxxxxxx16核CPU，64G内存通用型云主机3云服务器云数据库服务器采用4台集群实现数据库服务负载xxxxxxxxxx16核CPU，128G内存高IO型云主机4云服务器云采集服务器视园区大小动态扩展，初步按8台预估xxxxxxxxxx16核CPU，32G内存通用型云主机，5云存储云对象存储用于存放平台数据，视频资料xxxxxxxxxx0.17元/GB/月，初步预估需要10T空间，可根据业务情况进行动态调整，则月均费用为1024100.17=17416云存储云硬盘每台服务器上的操作系统以及应用程序使用空间xxxxxxxxxx每台300G，每1G费用为0.95元，总共24台主机，则月费用为0.9530024=68407合计xxx5.4智慧种植场造价序列类别子类单价(元)单位数量小计(元)分类合计（元）备注1环境监测环境监测数据采集模块xxx台xxxxxxx含SIM卡实现物联网数据采集472风速监测xxx台xxxx现场设备、软件的安装和培训3风向监测xxx台xxxx4降雨量监测xxx台xxxx5光合有效辐射xxx台xxxx6露点xxx台xxxx7气象站支架xxx副xxxx8土壤监测土壤监测数据采集模块xxx台xxxxxxx含SIM卡实现物联网数据采集9土壤温湿度监测xxx台xxxx10土壤EC值监测xxx台xxxx11土壤PH值监测xxx台xxxx12安防监测无线视频网桥xxx台xxxxxxx每个网桥带3个摄像头，同时每个网桥除设备侧配置1带3网桥外，服务端交换机侧也需要配置一个网桥进行接收，共计24个摄像头，需8个网桥负责摄像头数据对接，另外8个网桥负责对接已使用的网桥以及将数据上传到平台侧13网络交换机xxx台xxxx24口交换机14红外枪机xxx台xxxx每个农场四面进门处各安装1台15球机200万像素xxx台xxxx每个农场按5000亩规划，需要至少20台摄像头16球机支架xxx副xxxx17网络硬盘录像机（16路）xxx台xxxx18LED显示屏xxx平米xxxx19虫情测报智能虫情灯（太阳xxx台xxxxxxx48能）20电力市电引入xxx套xxxxxxx含电线、集成施工、开关等1个约5000亩农业园区配套设备及服务21智能大棚控制风机xxx台xxxxxxx东西南北各1台22加温灯xxx个xxxx按单个农场5000亩规划，共计333.35万平方米，每1万平方米1个23智能浇灌水肥一体化设备xxx套xxxxxxx智能控制水肥一体化设备24喷滴管xxx米xxxx浇灌用喷滴管,按单个农场5000亩规划，约4000米25水帘xxx平米xxxx降温设备，浇按单个农场5000亩规划，周长约1600米26阀门xxx个xxxx可远程控制的智能阀门，单个农场按照1000个进行评估27合计xxx49',)